데이터엔지니어와 데이터분석

이번에는 T-Test, 카이제곱, ANOVA에 대해서 간단하 코드와 적용가능 분야에 대하여 정리하였습니다. T-Test(T-검정)T-검정(T-Test)은 두 집단 간의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지를 판단하기 위해 사용되는 통계 기법입니다. 이는 통계적 판단을 내릴 때 사용되는 t-분포(t-distribution)에서 유래합니다.T-검정은 주로 세 가지 유형으로 나뉩니다:독립표본 T-검정 (Independent Samples T-test)서로 관련이 없는 두 집단의 평균을 비교합니다.대응표본 T-검정 (Paired Sample T-test)동일한 집단의 평균을 두 시점에서 비교합니다.단일표본 T-검정 (One-sample T-test)한 집단의 평균을 이미 알려진 특정 값과 비교합니다.계산방법간단히 ..

통계학에서 가장 널리 쓰이는 검정 중 하나로, 두 집단의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지 확인할 때 사용합니다. 두 그룹의 평균이 실제로 차이가 있는지를 확인하는 통계적 방법→ “우연한 결과가 나온 것일까? 아니면 실제 평균이 다른 걸까?” 를 판단하는 도구입니다. 사용목적두 그룹의 평균 차이 검정표본 수가 작을 때도 사용 가능정규분포(또는 근사) 가정이 필요함 T-Test 유형유형라이브러리 설명예시단일표본 T-검정(One Sample)ttest_1samp(그룹,특정값)한 집단의 평균이 특정 값과 다른지 검정"우리 반 평균 수학점수는 전국 평균 70점과 다를까?"독립표본 T-검정(Two Sample / Independent)ttest_ind(그룹1,그룹2)서로 다른 두 집단(예: 실험군과 대조군) 의 ..